Nền tảng điều phối workflow dữ liệu theo lịch: viết pipeline bằng Python, theo dõi & chạy lại dễ dàng.
Apache Airflow điều phối các pipeline dữ liệu phức tạp bằng cách mô tả chúng dưới dạng DAG (đồ thị tác vụ) viết bằng Python. Nó lên lịch chạy, xử lý phụ thuộc giữa các bước, tự retry khi lỗi và cho giao diện web theo dõi trực quan. Đây là chuẩn công nghiệp để tự động hoá ETL và quy trình dữ liệu định kỳ.
Cơ sở dữ liệu, xử lý & trực quan hoá dữ liệu — biến số liệu thô thành quyết định.
Các bước cơ bản để bắt đầu.
Dùng `docker compose` theo hướng dẫn Airflow chính thứcĐặt file DAG Python vào thư mục `dags/`Mở web UI để kích hoạt & theo dõi DAGKho dữ liệu in-memory siêu nhanh: cache, hàng đợi, session, pub/sub — tăng tốc mọi ứng dụng.
Nền tảng BI mã nguồn mở: tạo biểu đồ & dashboard tương tác từ mọi database SQL, không cần code.
