Công cụ fine-tune LLM cấu hình bằng YAML: gọn gàng, nhiều kỹ thuật, dễ tái lập cho dân kỹ thuật.
Axolotl giúp tinh chỉnh LLM một cách có tổ chức: bạn khai báo toàn bộ cấu hình huấn luyện trong một file YAML (model, dữ liệu, LoRA/QLoRA, tham số) và chạy. Nó hỗ trợ nhiều kiến trúc, nhiều kỹ thuật tối ưu bộ nhớ và dễ tái lập thí nghiệm. Được cộng đồng fine-tune model mở dùng rộng rãi.
Tải & chạy các mô hình LLM ngay trên máy bạn — trái tim cấp trí tuệ cho cả nhà máy.
Các bước cơ bản để bắt đầu.
Cài theo hướng dẫn (khuyến nghị dùng Docker/GPU)Viết file `config.yml` cho model & dữ liệuChạy `axolotl train config.yml`Tải & chạy LLM (Llama, Mistral, Qwen…) cục bộ chỉ bằng một lệnh; có API tương thích OpenAI.
Chạy LLM cực nhẹ trên CPU/GPU thường, kể cả máy yếu; nền tảng cho hầu hết công cụ chạy AI cục bộ.
