Nền tảng phát hiện & phân đoạn vật thể hàng đầu của Meta — mạnh, module hoá, dùng cho nghiên cứu & sản xuất.
Detectron2 là nền tảng thị giác của Meta cho phát hiện vật thể, phân đoạn instance/panoptic và ước lượng tư thế người. Nó cung cấp 'model zoo' phong phú và kiến trúc module hoá để tùy biến, huấn luyện. Được dùng rộng rãi cả trong nghiên cứu lẫn sản phẩm thực tế.
Tạo, chỉnh, phục hồi & tách vật thể trong ảnh — cả phòng thiết kế trong một máy.
Các bước cơ bản để bắt đầu.
Cài theo hướng dẫn (PyTorch + `pip install detectron2`)Nạp cấu hình & model từ model zooChạy predictor trên ảnh hoặc huấn luyện tùy biếnGiao diện web đầy đủ nhất để tạo ảnh bằng Stable Diffusion: txt2img, img2img, inpaint, LoRA.
Thư viện thị giác máy tính số 1 — xử lý ảnh/video, phát hiện vật thể, nền tảng cho mọi tool hình ảnh.
