facebookresearch/faiss

FAISS (Facebook AI Similarity Search) là thư viện kinh điển để lập chỉ mục và tìm kiếm hàng xóm gần nhất trên tập vector cực lớn, tối ưu cả CPU và GPU. Nó là 'động cơ' nằm dưới rất nhiều vector database và công cụ RAG. Phù hợp khi bạn muốn tự kiểm soát lớp tìm kiếm vector ở mức thấp.

• Tìm kiếm hàng xóm gần nhất cực nhanh, quy mô lớn
• Nhiều loại index cân bằng tốc độ/độ chính xác
• Tối ưu cả CPU lẫn GPU
• Là nền tảng của nhiều vector DB khác

1. 1
   Cài `pip install faiss-cpu` (hoặc faiss-gpu)
2. 2
   Tạo index (vd IndexFlatL2) và `add` vector
3. 3
   Gọi `index.search(query, k)` để lấy kết quả gần nhất