Engine RAG hiểu tài liệu sâu (bảng, hình): trích xuất chính xác để hỏi đáp doanh nghiệp.
RAGFlow là engine RAG tập trung vào việc 'hiểu' tài liệu phức tạp: nó phân tích sâu bố cục, bảng biểu, hình ảnh để trích xuất đúng thông tin. Nhờ đó câu trả lời có căn cứ rõ ràng, trích dẫn được nguồn. Hợp cho hỏi đáp trên tài liệu doanh nghiệp nhiều định dạng.
Nạp tài liệu riêng rồi hỏi đáp — bộ não thứ hai lưu toàn bộ know-how của bạn.
Các bước cơ bản để bắt đầu.
Clone repo, vào thư mục `docker`Chạy `docker compose up -d`Nạp tài liệu vào knowledge base rồi hỏiHỏi đáp tài liệu riêng tư hoàn toàn offline: nạp PDF/Word rồi chat, dữ liệu không rời máy.
'Bộ não thứ hai': nạp tài liệu, ghi chú và chat để truy xuất kiến thức của bạn.
Khung dữ liệu cho LLM: nạp, chia, lập chỉ mục dữ liệu để làm RAG/hỏi đáp tài liệu chính xác.
