RAG dựa trên đồ thị tri thức: trả lời câu hỏi tổng hợp trên tập tài liệu lớn tốt hơn RAG thường.
GraphRAG của Microsoft nâng RAG lên bằng cách xây một đồ thị tri thức từ tài liệu, rồi dùng đồ thị đó để trả lời các câu hỏi tổng hợp, xuyên suốt nhiều nguồn. Nó mạnh ở những câu hỏi 'toàn cảnh' mà RAG truyền thống hay bỏ sót. Phù hợp với kho tài liệu lớn.
Nạp tài liệu riêng rồi hỏi đáp — bộ não thứ hai lưu toàn bộ know-how của bạn.
Các bước cơ bản để bắt đầu.
Cài `pip install graphrag`Khởi tạo & cấu hình pipeline theo tài liệuNạp dữ liệu, chạy index rồi truy vấnHỏi đáp tài liệu riêng tư hoàn toàn offline: nạp PDF/Word rồi chat, dữ liệu không rời máy.
'Bộ não thứ hai': nạp tài liệu, ghi chú và chat để truy xuất kiến thức của bạn.
Khung dữ liệu cho LLM: nạp, chia, lập chỉ mục dữ liệu để làm RAG/hỏi đáp tài liệu chính xác.
