Vector database kèm module AI: tự sinh embedding, tìm kiếm lai và có sẵn tính năng RAG tích hợp.
Weaviate là cơ sở dữ liệu vector 'pin sẵn AI': nó có thể tự tạo embedding qua các module, hỗ trợ tìm kiếm lai (từ khoá + ngữ nghĩa) và cả tính năng sinh câu trả lời (generative) ngay trong truy vấn. Nhờ vậy bạn dựng RAG nhanh mà ít phải ghép nhiều mảnh. Chạy local, Docker hay cloud đều được.
Nạp tài liệu riêng rồi hỏi đáp — bộ não thứ hai lưu toàn bộ know-how của bạn.
Các bước cơ bản để bắt đầu.
Chạy bằng Docker Compose theo hướng dẫnĐịnh nghĩa schema lớp dữ liệu & chọn moduleNạp dữ liệu rồi truy vấn near-text/hybridHỏi đáp tài liệu riêng tư hoàn toàn offline: nạp PDF/Word rồi chat, dữ liệu không rời máy.
Lớp 'bộ nhớ' cho AI: nhớ sở thích, sự kiện, bối cảnh qua các phiên để trợ lý/agent ngày càng hiểu bạn.
'Bộ não thứ hai': nạp tài liệu, ghi chú và chat để truy xuất kiến thức của bạn.
